Los “gemelos digitales” podrían cambiar la forma de desarrollar nuevos medicamentos

Los “gemelos digitales” podrían cambiar la forma de desarrollar nuevos medicamentos

La tecnología de Unlearn.ai pretende acortar el tiempo de aprobación de los medicamentos y mejorar la ética de los ensayos clínicos.

Los ensayos clínicos para respaldar un nuevo fármaco pueden alargarse entre seis y siete años, por término medio, con un costo promedio de 19 millones de dólares. Ahora, utilizando el aprendizaje automático y la IA generativa, una empresa llamada Unlearn.ai pretende transformar los ensayos clínicos abordando uno de sus mayores retos: reclutar a suficientes personas para que participen. ¿Su solución? Los gemelos digitales.

El concepto de gemelo digital existe desde hace tiempo: Básicamente, se trata de una simulación de software de un sistema del mundo real -un motor a reacción, una fábrica, una cadena de suministro global- que se utiliza para predecir cómo funcionará y cómo se estropeará con el tiempo.

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